AIで電子工作はどこまで変わったか｜5年運営してみて気づいた使いどころ

AIが入ってきて、電子工作の作り方がだいぶ変わった

最近のAIって、電子工作もできるって聞いたんだけど、本当？回路図とかコードとか、全部AIに任せていいレベルなの？

「全部任せる」はちょっとまだ早い、というのが正直なところ。ただ、自分で書く時間は確実に減ったよ。今日は5年間運営してきて感じたAIの使いどころを話すよ。

自分はこのブログを2021年から運営しています。記事も部品も配線も、ぜんぶ手書きでやってきました。それが、ここ1年ほどでAIに少しずつ任せる範囲が増え、いまでは部品の選定やコードの初版を出すところまでAIに頼っています。

この記事では、AIが電子工作のどの工程に強いのか、逆にどこは人がやらないと痛い目を見るのかを、自分の作業ログをもとに整理します。「電子工作×AI」という言葉が気になっているけれど、実際にどう使えるか掴めない人に向けて書きました。

どの工程にAIが効くのか

電子工作の工程は、ざっくり「アイデア」「部品選定」「回路設計」「コード」「組み立て」「デバッグ」に分かれます。それぞれにAIが効くかは、はっきり差があります。

工程	AIの効きやすさ	補足
アイデア出し	◎	「こんな用途で使えるセンサーは？」が得意
部品選定	◯	型番特定は人が裏取り
回路設計	△	原理は説明できるが配線図は崩れがち
コード生成	◎	Arduinoスケッチは初版がほぼ動く
組み立て	×	物理は当然AIにはできない
デバッグ	◯	エラー文と現象を渡すと当たりやすい

「コード生成」と「アイデア出し」がAIの主戦場です。逆に、「配線図を画像でちゃんと出して」と頼むと、現状は信用しすぎないほうがいいです。ピン番号や向きが微妙にずれて出てきます。

アイデア出しでの使い方

最初に効いたのはアイデア出しでした。たとえば「家にあるArduinoで、子どもが喜ぶ仕掛けを3つ提案して」のような相談をすると、3〜5案がすぐ返ってきます。

ポイントは、手元にある部品と制約をAIに先に伝えることです。「サーボ1個と超音波センサー1個、5V電源、はんだ付けは避けたい」と前提を渡すと、提案の質が一段上がります。何も渡さないと「IoT温湿度計」など、よくある答えが返ってきて手が止まります。

アイデア出しのコツ

手元の部品・避けたい作業・所要時間の3つを先に伝える。

コード生成での使い方

Arduinoスケッチの初版生成は、AIにかなり頼れます。たとえば「HC-SR04で距離を測り、20cmを切ったらD7のLEDを光らせる」と頼めば、ピンモード設定からループ処理まで、20〜40行のスケッチが返ってきます。

ただし、そのまま採用するのは早計です。ループのdelay値、シリアル通信の速度、pinModeの設定ミスを、書き込み前に必ず1回読む。これだけでも、単純な書き間違いに起因するトラブルはかなり減らせます。

よく使うプロンプトの型

毎回ゼロから書くと面倒なので、自分は型を3つほど決めています。たとえば「機能・使うピン・部品の型番・避けたい挙動」の順で渡すと、コードの精度が安定します。

自分が使っているプロンプト要素

機能の一文 (例: 距離が近づくとLEDが点滅)
使うピン (例: D7=LED, D2/D3=HC-SR04)
部品の型番 (例: ArduinoUNO R3, HC-SR04)
避けたい挙動 (例: delay()でブロックしない)

回路設計と配線図はAIに任せにくい

逆に、いまの汎用AIに任せにくいのが配線図です。自分が見てきた範囲では、特にピンの場所、抵抗値、GNDの戻しが崩れて出てくることがあります。

配線図はメーカー公式のデータシートと、AIから返ってきたスケッチのコメントを突き合わせて、最終的に自分で図を起こしています。AIには配線の文章説明 (「LEDのアノードを抵抗を介してD7に、カソードをGNDに」) は頼みますが、図そのものは紙やテキストで自分で書くようにしています。

配線図って、ASCIIアートで描く方法があるんだっけ？

そうそう、横幅さえ気にすれば等幅で十分読めるんだ。AIには文章で配線を出してもらって、自分でテキストに起こす運用が今のところ一番事故が少ないね。

デバッグでAIに渡すべき情報

動かないときの相談は、雑に投げるとほぼ役に立ちません。逆に、必要な情報を揃えて渡すと一発で当ててくることもあります。

デバッグでAIに渡す情報のチェックリスト

使っているマイコンと部品の型番
書き込み済みのスケッチ全体
シリアルモニタの出力 (あれば)
実際に起きている現象 (LEDが付かない/常時点灯など)
テスターで測った電圧

個人的に一番効くのがテスターの実測値です。「5V出るはずのところに3.1Vしか出ていない」と添えるだけで、AIの推論の幅がぐっと絞られます。

AIに任せないほうがいいこと

逆に「やらせないほうが結果的に早かった」と感じる作業もあります。経験則ベースで3つ挙げます。

AIに任せないほうが楽な3つ

正確な型番のリンクや在庫情報 (古い情報が混じる)
大電流系の安全マージン (リレーやモーターの電流計算)
家電や100V系の取り回し (これは資格と知識が必要)

1つ目は秋月電子の商品ページや、メーカーのデータシートで自分で裏を取るのが結局早いです。3つ目は、そもそも電気工事士の資格範囲なので、AIに頼る前に法律と安全の話になります。

自分のワークフロー (現時点)

参考までに、いまの自分の作り方を順に書きます。1年前と比べると、コード初版の生成と、デバッグでの確認手順をAIに肩代わりさせている部分が増えました。

flowchart LR A[作りたい物を
1行でメモ] --> B[手持ち部品を
AIに伝える] B --> C[アイデア3案を
もらう] C --> D[配線は自分で
テキスト起こし] D --> E[スケッチ初版を
AIに依頼] E --> F[読んで微修正
書き込み] F --> G[動かない時は
計測値添えて聞く]