【実践編】MATLABで信号をFFT解析する方法

2018年7月30日2025年3月8日

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基本的には同じ内容ですが、データの作り方など、少し細かく紹介しています。

こちらも是非チェックしてみてください！

相変わらずMATLABのマニュアルが分かりづらいのでまとめておきます。コードはまとめてコマンドウィンドウに貼り付けてOK。

想定読者

MATLABでFFT解析をしたい方

Excelでデータの用意

ここでは例として、Excelでそれぞれ周波数の異なるsinカーブを3つ用意。
今回は1Hz, 3Hz, 10Hzとした。
それを足し合わせたE列の信号(黄色)を解析対象とする。

A列とE列だけ残し、CSVファイルとして保存する。

なお、それぞれの列の計算式は下記の通りです。

B列　”=SIN(2*PI()*A2)”
C列　”=SIN(2*PI()*3*A2)”
D列　”=SIN(2*PI()*10*A2)”
E列　”=SUM(B2:D2)”

コピペすればExcelにそのまま貼り付けられるようになっています。また、私のGithubにもExcelファイルをアップしておくのでそちらもご利用下さい。
https://github.com/buono/MATLAB_FFT

MATLABでデータインポート

MATLABで下記の通り、tとsumをそれぞれ配列としてインポート。

信号を設定し、プロット

今回は下記コードで0.002秒間隔で4秒までの信号を作った。

T = 0.002;             % サンプル周期
L = 1001;             % 信号のポイント数(時間じゃないので注意！)
t = (0:L-1)*T;        % 時間ベクトル

Y = fft(sum);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);

Fs = 1/T;
F = Fs*(0:(L/2))/L;
plot(F,P1);

下記の通り、1Hz, 3Hz, 10Hzにピークがあるのが分かる。

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